手把手驯服 Agent 的工具调用：Function Calling 原理、实战与生产避坑
大模型本质是文本生成器，"调用工具"只是它输出的一段结构化 JSON。本文从最底层的约定讲起，拆解 Tool Calling/Function Calling 的五步闭环机制，手把手用 OpenAI Responses API（gpt-5.6）实现工具注册、tool_choice 控制、并行调用、超时重试与参数校验；结合腾讯云 900 用例横评、BFCL v3 榜单与并行调用耦合测试等实测数据，给出多模型路由、Schema 工程、幂等性审计等生产级最佳实践与避坑清单。适合正在构建 AI Agent 的工程师，读完即可写出稳定、可控、可观测的工具调用层。